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西南财经大学附属实验小学是一所教师平均教龄仅3年的新建校，采用华东师范大学课程所研发的数课分析平台后，学校以“AI+教研”为支点，撬动了课堂变革。数据为教研提供了精准靶点，让教师能聚焦“学生被动参与”“问题设计浅层化”等核心问题，为课堂变革锚定方向。例如，语文组通过“师生对话轮次分析”优化阅读教学，科学组借助“课堂问答及行为占比”培养学生审辩能力，英语组利用“课堂话语分析”促进学生深度思考……

“曾经的校本教研主题有两大症结。一是跟风式。新课标、新教学要求什么我们就研究什么，学校领导提倡什么我们就研究什么，别的教研组研究什么我们就研究什么。二是宽泛式。校本教研的主题如同一张没有边界的大网，比如，小学数学核心素养如何解决的教研，缺乏聚焦性，导致研究浮于表面，难以形成深度成果。”四川成都市温江区教研员刘莲吟直言，“随着AI应用日益广泛，学校的校本教研也随之发生变化，亟须把握精准、走向循证。”

在专家看来，AI平台提供的教研数据，可以理解为利用人工智能技术构建课堂分析框架与编码规则，对课堂教学行为、时间、话语等数据进行智能分析与研究的过程。这种AI参与的新教研旨在通过对课堂的多模态数据分析，为教师、学校和教育研究者提供全功能、全过程、全方位的专业反馈，从而促进教师的教学反思，并革新人机融合的常态化教研。新教研的核心在于：将课堂视为一个数字化的智能支持系统。

“新教研本质上是循证教研。”周文叶说，循证，即基于证据或遵循证据。循证教研即基于证据的教研，强调教育者基于客观真实的证据开展教研活动，是一种以实践为基础，以科学研究为支撑，不断探索、实验、总结并改进教学方法和策略的一种教育教学研究方式。教研的效果一方面取决于证据信息，一方面取决于互动过程，如果只关注证据信息本身，不关注互动过程质量的改善，对于教师来说，有失偏颇。

西南财经大学附属实验小学校长赵蓉介绍，学校已形成“数据诊断—策略改进—实践优化”的教研闭环，各学科教师将“数据针灸式诊断”与“经验切片式研讨”相结合，实现课堂评价“自评、他评、人工智能评”三位一体。这样的教研促使教师深度碰撞，从关注“教”走向关注“学”，学生学习从“被动接受”变为“主动探究”，形成系统性的课堂变革生态。

过去，在师生对话中常有这样的情况：教师困惑于自己的一次次碎片式提问是否“问得过细”，学生则难以领会教师提问的意义，只能应付作答。福建省南安一中教师尤凯丽表示，对于这种情况，数据分析可以找到症结所在，带来改进方法。比如，当教师第一次上课的时候发现学生们解释性推理性的回答较少，就可以更新课堂教学设计，在第二次上课时引导学生深入理解内容，使其回答更具深度。

基于人工智能的多模态数据分析，使得大规模、标准化、专业化的课堂分析成为可能。因而，教研模式亦成为推动人机融合的常态化研究和教学。刘莲吟告诉记者，AI数课报告可随时生成，使教研活动融入日常教学，形成常态化、伴随式的教研模式，实现教研与教学无缝衔接。与此同时，教师的好奇心和探索欲也被激发，促使他们主动利用AI工具和技术开展教研活动，探索适合学生的学习方法和教学策略。

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