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近年来，我国人工智能产业加速迭代，正迎来爆发式发展。据统计，2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。截至今年4月，我国人工智能专利申请量达157.6万件，占全球申请量的38.58%，居全球首位。目前全球人工智能企业超3.5万家，我国人工智能企业超5100家，全球占比约15%，产业规模持续壮大，形成覆盖基础底座、行业应用的完整产业体系。

人工智能与实体经济深度融合的特征更加明显，已经开始赋能千行百业、走进千家万户，成为经济增长的新引擎，渗透到社会生活各方面，促使经济形态由“数字化”向“智能化”跃迁。相比于以互联网和数据应用为特征的数字经济，智能经济更加强调人工智能在生产决策中的自主性和智能化水平。作为在数字经济基础上进一步升级的高阶经济形态，智能经济的发展将在提高全要素生产率，提升资源配置效率，加快创新迭代速度等方面发挥重要带动作用。

一方面，以人工智能技术产品场景应用为牵引，加快赋能生产、流通、消费等重点环节，提升经济活动各环节的智能化水平。在消费端，用大模型对用户意图进行仿真模拟和深度理解，可以支撑个性化供给与精准匹配，提升市场运行效率与消费体验开运·app，并催生数字人直播、沉浸式购物等新业态新场景。在生产端，人工智能技术广泛应用于质量控制、流程优化、资源调度等环节，助力制造业降本增效、服务业降本增能。例如，在制造流程中引入智能算法进行任务分配，在客服环节部署智能响应系统，在营销推广中利用智能投放平台实现广告精准触达，在知识密集型行业中推动编程创作等任务的人机协同，有效提升劳动生产率。通过强化数据驱动、提升智能赋能水平，推动经济发展提质增效、优化结构、增强韧性。

另一方面，完善市场机制，健全制度安排。加强智能经济的市场机制设计，推动市场自主调节，实现资源优化配置和供需高效匹配。加快构建与新一代人工智能发展相适应的制度体系，聚焦算法偏见和歧视、训练数据版权、虚假信息内容等问题挑战开运·app，健全法律法规，提升智能技术应用的科学性与安全性。关注智能技术对劳动结构和社会公平带来的深层影响，积极防范因技术替代而加剧的就业结构性矛盾。通过完善教育培训体系、强化职业转型支持、健全社会保障制度等综合举措，推动人力资本与技术进步协调共进，为智能经济高质量发展夯实制度基础。

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